Олег Бердов

Олег Бердов — основатель BS Agents и практик внедрения AI-агентов для бизнеса. Пишет про AI-офис, автоматизацию отделов, безопасность, ROI и запуск автономного AI SMM офиса в Telegram.

Россия
Олег Бердов
Олег анализирует сигналы кибербезопасности с AI-агентом SOC

Тренды

Proofpoint SOC Analyst Agent: как AI ускоряет расследование инцидентов

AI в кибербезопасности помогает автоматизировать подготовительную часть расследования. Агент собирает сигналы, связывает события и готовит выводы для аналитика. Специалист проверяет материалы, принимает решение и подтверждает значимые действия. 3 сентября 2026 года Proofpoint представила SOC Analyst Agent. Это агентная система на базе моделей OpenAI Daybreak. Она работает с данными продуктов Proofpoint,

Олег Бердов
Олег проверяет компоненты AI-агентов и MCP в синем центре безопасности

Тренды

Tenable AI Inspector: как проверять AI-агентов и MCP до запуска в компании

3 сентября 2026 года Tenable анонсировала CyberAgents Exchange AI Inspector - процесс проверки AI-агентов, skills, MCP-серверов и многоагентных playbook перед развёртыванием. Для руководителя это сигнал: в корпоративном контуре нужно проверять модель, сценарий и каждый компонент с доступом к данным, API и рабочим инструментам. Что Tenable анонсировала 3 сентября 2026 года

Олег Бердов
JFrog AgentSecOps: контроль компонентов AI-агентов

Тренды

JFrog AgentSecOps: как руководителю контролировать, что потребляют AI-агенты

2 сентября 2026 года JFrog представила набор функций AgentSecOps для контроля AI-агентов в разработке. Компания предлагает создать проверяемый контур для артефактов, которые агенты получают и создают: моделей, плагинов, skills, инструкций, MCP-серверов и программных зависимостей. Для руководителя такой подход упрощает управление агентной командой. У каждого инструмента появляется владелец, разрешённый источник и

Олег Бердов
CrowdStrike Falcon Guardian: как руководителю контролировать AI-агентов на рабочих устройствах

Тренды

CrowdStrike Falcon Guardian: как руководителю контролировать AI-агентов на рабочих устройствах

1 сентября 2026 года CrowdStrike представила Falcon Guardian, решение класса AI Detection and Response для обнаружения и контроля AI-агентов в корпоративной среде. Продукт работает на уровне endpoint, то есть рабочего устройства, где агент запускает инструменты, обращается к данным и выполняет действия в системах компании. Для руководителя анонс даёт практический ориентир:

Олег Бердов
AI-агенты в ERP и CRM

Инструменты

ERP.io: AI-агенты в ERP и CRM для бизнеса

30 августа 2026 года ERP.io объявила о запуске AI-native платформы, которая объединяет ERP, CRM, аналитику, автоматизацию и AI-агентов в ERP и CRM. Продукт предназначен для управления продажами, финансами, проектами и операционными процессами через общий слой данных. Для руководителя интересен сам принцип работы. Агент получает доступ к рабочему контексту, готовит

Олег Бердов
Grok 4.6 в AWS GovCloud для AI-агентов

Тренды

Grok 4.6 в AWS GovCloud: что меняется для AI-агентов

28 августа 2026 года AWS объявила о доступности Grok 4.6 в Amazon Bedrock в регионах AWS GovCloud (US). Руководителю эта новость даёт ещё один вариант для проектов, где требования к размещению данных, доступам и журналированию определяют выбор облачного контура. AWS указывает контекстное окно на 500 тысяч токенов, настраиваемые уровни

Олег Бердов
MCP Gateway для AI-агентов

Инструменты

Nutanix Enterprise AI 2.8: что MCP Gateway в GA меняет для руководителя

26 августа 2026 года Nutanix представила Enterprise AI 2.8. В составе Agent Gateway статус общей доступности получил MCP Gateway - единая точка доступа AI-агентов к корпоративным данным и инструментам. О релизе сообщили HPCwire и StorageReview. Для бизнеса такой подход упрощает контроль агентных сценариев. Компания может заранее определить, к каким

Олег Бердов
AI для обучения сотрудников

Тренды

AI для обучения сотрудников: выводы исследования OpenAI

26 августа 2026 года OpenAI опубликовала исследование о том, как AI помогает превратить обучение в непрерывный процесс. Авторы изучают школы, преподавателей и учащихся. Их выводы пригодятся и компаниям: сотруднику часто нужна подсказка во время рабочей задачи, когда наставник или руководитель занят. По данным OpenAI, пользователи еженедельно проводят до 70 млн

Олег Бердов
Salesforce Headless 360 для AI-агентов в CRM

Тренды

Salesforce Headless 360: как руководителю управлять доступами AI-агентов в CRM

25 августа 2026 года Salesforce объявила о расширении Headless 360. Эта архитектура открывает авторизованным AI-агентам доступ к функциям CRM, данным и бизнес-правилам через Model Context Protocol (MCP). Для руководителя смысл релиза вполне практический: агент может выполнять реальные операции с учётом ролей, прав, валидаций и журнала действий. В поставку вошли Headless

Олег Бердов
узкоспециализированная LLM для бизнеса

Тренды

Thomson Reuters запустила LLM Thomson: когда бизнесу нужна своя модель

24 августа 2026 года Thomson Reuters представила Thomson - собственную большую языковую модель для юридической, налоговой и регуляторной работы. Первым сценарием станет Tabular Analysis в CoCounsel Legal. Инструмент будет обрабатывать большие массивы структурированных документов. Для руководителя эта новость дает практический ориентир по экономике AI-внедрения. Thomson Reuters взяла открытую базовую модель

Олег Бердов
AI-сверка платежей экспортёров

Тренды

Global PayEX и Trade Technologies: AI автоматизирует сверку платежей экспортёров

21 августа 2026 года Global PayEX и Trade Technologies объявили о сотрудничестве в сфере AI-автоматизации финансовых процессов. Платформу для управления дебиторской и кредиторской задолженностью подключат к TradeSharp - системе, которой пользуются более 1 500 экспортёров, экспедиторов и торговых банков. Для финансовых директоров это практический пример: AI уже сверяет платежи между

Олег Бердов