Олег Бердов — основатель BS Agents и практик внедрения AI-агентов для бизнеса. Пишет про AI-офис, автоматизацию отделов, безопасность, ROI и запуск автономного AI SMM офиса в Telegram.
ROI
Когда руководитель впервые доходит до реального внедрения, разговор про AI-агентов почти сразу упирается не в технологии, а в деньги. Пока тема обсуждается как общий интерес к автоматизации, внутри компании хватает энтузиазма. Но как только нужно выделить бюджет, подключить подрядчика, выбрать инфраструктуру и вовлечь отделы, появляется более жёсткий вопрос: какой ROI
Внедрение
На практике внедрить AI-агентов без технического отдела можно. Но только если не пытаться повторить путь крупной корпорации со своей разработкой, своей MLOps-командой и бесконечным пилотом ради пилота. Для компаний без инхаус-разработки рабочая логика другая: выбрать один процесс с понятной болью, собрать минимальную систему ролей, вынести инфраструктурную и интеграционную сложность на
Инфраструктура
AI-оркестратор для бизнеса
Внедрение
Почему большинство AI-внедрений не доходят до рабочего результата Когда бизнес начинает внедрять AI, ожидание обычно простое: сейчас подключим модели, добавим пару агентов, автоматизируем рутину и быстро увидим эффект. На практике именно здесь и проявляются типичные ошибки внедрения AI. Пилот выглядит убедительно на демо, команда несколько недель обсуждает возможности, а потом
AI-офис
Когда предприниматель впервые слышит про AI-офис для малого бизнеса, картинка в голове часто распадается на две крайности. Либо это кажется чем-то слишком сложным, почти корпоративной инфраструктурой не для маленькой команды. Либо наоборот выглядит как красивое название для обычного чат-бота. На практике ни то ни другое не верно. AI-офис для малого
Внедрение
Внедрение AI-агентов для бизнеса может выглядеть по-разному: от совместной настройки одного рабочего сценария до полноценного AI-офиса в инфраструктуре клиента. Ошибка многих компаний в том, что они выбирают формат по бюджету или по красивому описанию, а не по зрелости процессов. В итоге одни переплачивают за сложную архитектуру, хотя им нужен пилот,
Внедрение
Вопрос «какие AI-агенты нужны бизнесу» почти всегда возникает слишком поздно: когда команда уже попробовала несколько чат-ботов, подписалась на пару сервисов, получила эффект вау и быстро упёрлась в хаос. Один помощник пишет тексты, другой отвечает на вопросы, третий анализирует таблицы, но управляемой системы всё равно нет. Для предпринимателя важнее не список
AI-офис
Разбираем, почему один ChatGPT-ассистент не заменяет AI-офис, где кончается польза одиночного помощника и зачем бизнесу нужна система ролей и контроля.
Внедрение
Разбираем, какие бизнес-процессы стоит автоматизировать AI-агентами в первую очередь, где бизнес быстрее всего получает эффект и как не уйти в хаос.
Внедрение
Разбираем, чем система AI-агентов отличается от обычного чат-бота и когда бизнесу уже пора внедрять агентную архитектуру.